前两年大量的在写
但实际上，Generator+co，用它来写一些类似同步的代码Generator并不是被造出来干这个使的，不然也就不会有后来的async、await了Generator是一个可以被暂停的函数，并且何时恢复，由调用方决定 希望本文可以帮助你理解Generator究竟是什么，以及怎么用
放一张图来表示我对Generator的理解：
我所理解的Generator咖啡机大概就是这么的一个样子的：
- 首先，我们往机器里边放一些咖啡豆
- 等我们想喝咖啡的时候，就可以按开关(
gen.next())，机器开始磨咖啡豆、煮咖啡、接下来就得到咖啡了 - 等接满了一杯咖啡后，阀门就会自动关闭(
yield) - 如果你一开始往机器里边放的咖啡豆很多的话，此时，机器里边还是会有一些剩余的，下次再想喝还可以继续按开关，执行（磨豆、煮咖啡、接咖啡）这一套操作
拿Generator将上述咖啡机实现一下：
function * coffeeMachineGenerator (beans) { do { yield cookCoffee() } while (--beans) // 煮咖啡 function cookCoffee () { console.log('cooking') return 'Here you are' }}// 往咖啡机放咖啡豆let coffeeMachine = coffeeMachineGenerator(10)// 我想喝咖啡了coffeeMachine.next()// 我在3秒后还会喝咖啡setTimeout(() => { coffeeMachine.next()}, 3 * 1e3)复制代码 代码运行后，我们首先会得到一条cooking的log，
3s后会再次得到一条log。 这就解释了Generator是什么：
next来获取数据（我们自己来决定是否何时煮咖啡） 在遇到yield以后函数的执行就会停止（接满了一杯，阀门关闭） 我们来决定何时运行剩余的代码next（什么时候想喝了再去煮） 这是Generator中最重要的特性，我们只有在真正需要的时候才获取下一个值，而不是一次性获取所有的值
Generator的语法
声明Generator函数有很多种途径，最重要的一点就是，在function关键字后添加一个*
function * generator () {}function* generator () {}function *generator () {}let generator = function * () {}let generator = function* () {}let generator = function *() {}// 错误的示例let generator = *() => {}let generator = ()* => {}let generator = (*) => {}复制代码 或者，因为是一个函数，也可以作为一个对象的属性来存在：
class MyClass { * generator() {} *generator2() {}}const obj = { *generator() {} * generator() {}}复制代码 generator的初始化与复用
一个Generator函数通过调用两次方法，将会生成两个完全独立的状态机
Generator对象很重要： function * generator (name = 'unknown') { yield `Your name: ${name}`}const gen1 = generator()const gen2 = generator('Niko Bellic')gen1.next() // { value: Your name: unknown , done: false}gen2.next() // { value: Your name: Niko Bellic, done: false}复制代码 Method: next()
最常用的next()方法，无论何时调用它，都会得到下一次输出的返回对象（在代码执行完后的调用将会始终返回{value: undefined, done: true}）。
next总会返回一个对象，包含两个属性值：
value：yield关键字后边表达式的值done ：如果已经没有yield关键字了，则会返回true . function * generator () { yield 5 return 6}const gen = generator()console.log(gen.next()) // {value: 5, done: false}console.log(gen.next()) // {value: 6, done: true}console.log(gen.next()) // {value: undefined, done: true}console.log(gen.next()) // {value: undefined, done: true} -- 后续再调用也都会是这个结果复制代码 作为迭代器使用
Generator函数是一个可迭代的，所以，我们可以直接通过for of来使用它。
function * generator () { yield 1 yield 2 return 3}for (let item of generator()) { item}// 1// 2复制代码 return不参与迭代
yield，也就是说，在迭代后的Generator对象将不会再返回任何有效的值 Method: return()
我们可以在迭代器对象上直接调用return()，来终止后续的代码执行。
return后的所有next()调用都将返回{value: undefined, done: true} function * generator () { yield 1 yield 2 yield 3}const gen = generator()gen.return() // {value: undefined, done: true}gen.return('hi') // {value: "hi", done: true}gen.next() // {value: undefined, done: true}复制代码 Method: throw()
在调用throw()后同样会终止所有的yield执行，同时会抛出一个异常，需要通过try-catch来接收：
function * generator () { yield 1 yield 2 yield 3}const gen = generator()gen.throw('error text') // Error: error textgen.next() // {value: undefined, done: true}复制代码 Yield的语法
yield的语法有点像return，但是，return是在函数调用结束后返回结果的
return之后不会执行其他任何的操作 function method (a) { let b = 5 return a + b // 下边的两句代码永远不会执行 b = 6 return a * b}method(6) // 11method(6) // 11复制代码 而yield的表现则不一样
function * yieldMethod(a) { let b = 5 yield a + b // 在执行第二次`next`时，下边两行则会执行 b = 6 return a * b}const gen = yieldMethod(6)gen.next().value // 11gen.next().value // 36复制代码 yield*
yield*用来将一个Generator放到另一个Generator函数中执行。
[...]的功能： function * gen1 () { yield 2 yield 3}function * gen2 () { yield 1 yield * gen1() yield 4}let gen = gen2()gen.next().value // 1gen.next().value // 2gen.next().value // 3gen.next().value // 4复制代码 yield的返回值
yield是可以接收返回值的，返回值可以在后续的代码被使用
function * generator (num) { return yield yield num}let gen = generator(1)console.log(gen.next()) // {value: 1, done: false}console.log(gen.next(2)) // {value: 2, done: false}console.log(gen.next(3)) // {value: 3, done: true }复制代码 我们在调用第一次next时候，代码执行到了yield num，此时返回num
next(2)，代码执行的是yield (yield num)，而其中返回的值就是我们在next中传入的参数了，作为yield num的返回值存在。 以及最后的next(3)，执行的是这部分代码return (yield (yield num))，第二次yield表达式的返回值。 一些实际的使用场景
上边的所有示例都是建立在已知次数的Generator函数上的，但如果你需要一个未知次数的Generator，仅需要创建一个无限循环就够了。
一个简单的随机数生成
比如我们将实现一个随机数的获取：
function * randomGenerator (...randoms) { let len = randoms.length while (true) { yield randoms[Math.floor(Math.random() * len)] }}const randomeGen = randomGenerator(1, 2, 3, 4)randomeGen.next().value // 返回一个随机数复制代码 代替一些递归的操作
那个最著名的斐波那契数，基本上都会选择使用递归来实现
但是再结合着Generator以后，就可以使用一个无限循环来实现了： function * fibonacci(seed1, seed2) { while (true) { yield (() => { seed2 = seed2 + seed1; seed1 = seed2 - seed1; return seed2; })(); }}const fib = fibonacci(0, 1);fib.next(); // {value: 1, done: false}fib.next(); // {value: 2, done: false}fib.next(); // {value: 3, done: false}fib.next(); // {value: 5, done: false}fib.next(); // {value: 8, done: false}复制代码 与async/await的结合
再次重申，我个人不认为async/await是Generator的语法糖。。
如果是写前端的童鞋，基本上都会遇到处理分页加载数据的时候
如果结合着Generator+async、await，我们可以这样实现： async function * loadDataGenerator (url) { let page = 1 while (true) { page = (yield await ajax(url, { data: page })) || ++page }}// 使用setTimeout模拟异步请求function ajax (url, { data: page }) { return new Promise((resolve) => { setTimeout(_ => { console.log(`get page: ${page}`); resolve() }, 1000) })}let loadData = loadDataGenerator('get-data-url')await loadData.next()await loadData.next()// force load page 1await loadData.next(1)await loadData.next()// get page: 1// get page: 2// get page: 1// get page: 2复制代码 这样我们可以在简单的几行代码中实现一个分页控制函数了。
如果想要从加载特定的页码，直接将page传入next即可。 小记
Generator还有更多的使用方式，（实现异步流程控制、按需进行数据读取） 个人认为，Generator的优势在于代码的惰性执行，Generator所实现的事情，我们不使用它也可以做到，只是使用Generator后，能够让代码的可读性变得更好、流程变得更清晰、更专注于逻辑的实现。
如果有什么不懂的地方 or 文章中一些的错误，欢迎指出